進擊的機器人美食家 預測食物搭配新CP構建美味食譜

機器人美食家們或許在未來的某一天能做出和人類一樣美味的食譜,在一篇最新發表的論文中,Korea University的科學家描述了一個人工智能系統,該系統可以預測配料搭配,并對它們進行評分。他科學家們表示,該系統不僅能夠建議互補的食物搭配和發現新的成分組合,且其表現遠遠超過其它基準模型。

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  該論文的合著者寫道:幾十年來,許多廚師、美食家和食品相關研究人員一直致力于研究食物搭配,由于食物搭配是基于專家的經驗,所以這項工作本身是主觀的、難以量化的,而現在,這款KitchenNette可以預測各種不常見或從未在食譜中使用過的食物成分組成的未知配對。

  該團隊的人工智能系統由暹羅網絡(Siamese networks)組成,即兩個相同的機器學習模型,每個模型都從兩個數據樣本中選取一個作為輸入,以及一個由廣泛的線性模型和深入的神經網絡組成的系統。為了訓練他們,科學家們收集了一組數據集(Recipe1M),其中包含以文字和圖片形式顯示的成分列表和食譜說明,從中他們得出了356,451種已知的成分組合和3,567種獨特的成分名稱。另一種獨立的機器學習算法Im2Recipe提取了成分名稱,研究人員使用該算法編譯了一個評分語料庫,該語料庫定義了互補食物對。